エレファント・ビジュアライザー調査記録

ビジュアルプログラミングで数式の変形を表すことを考えていくブロクです。

第4段階(第2段階を元に戻すことに対応)

f_m(\xi)g_{m,n}(\xi) で表すことによってf_m(\xi)abc加減乗除平方根で表します。

\zeta_{m,n}^2 = g_{m,n}(\xi) を満たす複素数 \zeta_{m,n} は2つあります。その1つを \sqrt{g_{m,n}(\xi)} と書きます。このときもう1つは  - \sqrt{g_{m,n}(\xi)} です。f_m(\xi) + \tau(f_m(\xi)) の方は、これ自体が \tau で不変なので、どちらか一方に決まってしまいます(これを\sqrt{g_{m,0}(\xi)とします)。f_m(\xi) - \tau(f_m(\xi)) の方は、異なる2つの値になる可能性があります。したがって

\LARGE f_m(\xi) + \tau(f_m(\xi)) = \sqrt{g_{m,0}(\xi)}
\LARGE f_m(\xi) - \tau(f_m(\xi)) = (-1)^r\sqrt{g_{m,1}(\xi)}

となります(r=0,1)。これを f_m(\xi)\tau(f_m(\xi)) について解いて

\LARGE f_m(\xi) = \frac{\sqrt{g_{m,0}(\xi)} + (-1)^r\sqrt{g_{m,1}(\xi)}}{2}
\LARGE \tau(f_m(\xi)) = \frac{\sqrt{g_{m,0}(\xi)} - (-1)^r\sqrt{g_{m,1}(\xi)}}{2}

となります。h_{m,r}(\xi) = \frac{\sqrt{g_{m,0}(\xi)} + (-1)^r\sqrt{g_{m,1}(\xi)}}{2} とおきます(r=0,1)。f_m(\xi)\tau(f_m(\xi)) の式よりh_{m,r}(\xi) = \tau^r(h_{m,r}(\xi)) となります(r=0,1,2,\cdots)。