非専門的シンギュラリティー研究所

無限に動き続けるシステムを表す方法を AI なども使って考えていきます。

AI による音楽生成(1)

AI による音楽生成について ChatGPT で調べながら X68000 の復刻版に MIDI 機能があるそうなので何に使えるか考えていきたいと思います。音楽生成に使うことは難しいとは思いますが調べていけば何かできることはあると思います。

深層学習による自動作曲入門』を見て考えていきたいと思います。

AI による音楽生成について教えてください

と ChatGPT で入力すると以下のような結果が返されました。

もちろんです!AIによる音楽生成はとても面白い分野で、近年は急速に発展しています。以下のような観点で説明できます:

AI音楽生成とは?

AI音楽生成とは、人工知能を使ってメロディ、伴奏、和音、リズム、あるいは全体の楽曲を自動的に作り出す技術です。人間が作曲するようなルールやパターンを学習し、新しい音楽を生成します。

使われる技術

1. 機械学習(Machine Learning)

  • 特に 深層学習(Deep Learning を用いたモデルが主流。
  • 過去の膨大な楽曲データを学習して、スタイルやパターンを習得します。

2. RNN / LSTM / Transformer

  • 音楽は時間的な構造を持つため、時系列モデル(特に LSTM や Transformer)がよく使われます。
  • 例:OpenAIの「MuseNet」や「Jukebox」、Googleの「Music Transformer」など。

3. 生成モデル(Generative Models)

  • GAN(敵対的生成ネットワーク)やVAE(変分オートエンコーダー)なども使われます。
  • これによりスタイルの変換や新しいジャンルの創出も可能。

AIができること

  • 自動作曲(メロディ生成)
  • 伴奏やアレンジの自動生成
  • コード進行の提案
  • ボーカル付き音源の生成(歌詞とメロディを合わせて)
  • スタイル変換(例:クラシックをジャズ風に)

代表的なツールやサービス

  • MuseNet(OpenAI): 複数ジャンル・楽器での作曲
  • Jukebox(OpenAI): 歌詞と歌声を含む音源生成
  • MagentaGoogle): オープンソースの音楽AIライブラリ(TensorFlowベース)
  • AIVA: 映画・ゲーム音楽の自動作曲AI
  • Amper Music: 商用利用向けの簡単な音楽生成プラットフォーム

限界と課題

  • 長期的な構造の把握が苦手(例:A-B-A構成)
  • 感情や意図の表現は限定的
  • 著作権問題の懸念(AIが学習した音楽に似すぎる生成物)

もし特定のアプリを使ってみたいとか、C++Pythonで自作したいなどの方向性があれば、それに合わせてもっと詳しく紹介できます!興味あるところはどこですか?

感情を表すようなものが何かできないかと思いますが、まだ何ができるかはわかりません。